AI ảnh hưởng đến phân tích dữ liệu hiện đại như thế nào?

Với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu trở nên mạnh mẽ hơn bao giờ hết. Công nghệ AI cho phép xử lý lượng lớn dữ liệu phức tạp ...

15 datasets để thực hành phân tích dữ liệu với Power BI

Dưới đây là 15 datasets theo các cấp độ: beginner, intermediate, và advanced levels. Bạn có thể lựa chọn các dự án tùy theo khả năng để luyện tập và nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu.

Dữ liệu lớn dẫn đến quyết định lớn. Cách nêu bật ý …

Việc tiếp cận với phân tích bên trong dữ liệu lớn là cách tốt nhất để tự thiết lập nhằm đạt thành công. Với phương pháp tiếp cận có kỷ luật cùng sự thấu hiểu kế …

Phân tích dữ liệu với Python: 4 bước đơn giản

Phân tích dữ liệu bao gồm việc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và sử dụng Phân tích thống kê và Học máy trên dữ liệu đó để trích xuất thông tin chi tiết có giá trị từ dữ liệu đó. Đây là một …

Data Analysis – Phân tích số liệu bắt đầu từ đâu?

Data Analysis Tháng Mười 15, 2018 10.263 0 Shares. Tomorrow Marketers – Marketing đang ngày càng chịu ảnh hưởng mạnh mẽ của dữ liệu được thu thập mọi lúc, mọi nơi. Số liệu (data) trở thành trung tâm của các quyết định marketing, từ doanh nghiệp lớn cho tới các SME, startup. Vì ...

TOP 5 NGUỒN DATASET DÀNH CHO DATA ANALYST THỰC HÀNH …

2. Những nguồn dữ liệu dataset dành cho data analyst. 2.1. Kaggle. Đứng đầu trong top các nguồn dữ liệu không thể không nhắc tới Kaggle. Đây là một trong những thư viện tập dữ liệu trực tuyến lớn nhất từ lĩnh vực IT, Data, Machine Learning. Kaggle có tài nguyên dữ liệu khổng ...

Phân tích dữ liệu thực hành với PySpark

Oct 25 2022. Thực hiện phân tích dữ liệu với PySpark bằng cách sử dụng sonnet của Shakespeare. Kích thước của dữ liệu đã tăng lên theo cấp số nhân trong vài thập kỷ qua, dẫn đến sự ra đời của kỷ nguyên "Dữ liệu lớn". Rất khó để …

Nguồn Data miễn phí cho người học phân tích dữ liệu

Những nguồn data miễn phí mà bạn có thể sử dụng để học tập và thực hành phân tích dữ liệu. ... Cung cấp cho người học phân tích dữ liệu một bộ sưu tập các tài nguyên dữ liệu mở bao gồm cả chính phủ và các tổ …

Hướng dẫn phân tích dữ liệu bằng các công cụ Google Sheets

Bước 1: Thêm dữ liệu và chọn phần dữ liệu muốn tạo biểu đồ. Bước 2: Chọn Insert (Chèn) > Chart (Biểu đồ) Bước 3: Chọn Định dạng Biểu đồ (Biểu đồ đường/cột/xếp chồng/hình tròn) Bước 4: Tùy chỉnh Biểu đồ. Sau khi đã đặt biểu đồ của mình vào Google Sheets ...

Du học ngành Phân tích dữ liệu: Xu hướng ngành và Triển …

Lên kế hoạch du học ngành Phân tích dữ liệu cùng IDP! Bắt nhịp với cuộc cách mạng công nghệ 4.0, dữ liệu đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày, giúp thúc đẩy nền kinh tế và bất kỳ ngành nghề - từ Y tế, Kinh doanh đến lĩnh vực Bán lẻ ...

10 phương pháp phân tích dữ liệu

Bài viết này mang đến "bộ sưu tập" 10 phương pháp phân tích dữ liệu lớn cho bạn tham khảo và lựa chọn cho những trường hợp sử dụng khác nhau. Tổng hợp các phương pháp phân tích dữ liệu lớn

Phân tích dữ liệu lớn: từ quy trình đến công cụ

Quy trình phân tích dữ liệu lớn. Giai đoạn 1 – Đánh giá nghiệp vụ doanh nghiệp. Giai đoạn 2 – Xác định nguồn dữ liệu. Giai đoạn 3 – Lọc dữ liệu. Giai đoạn 4 – Trích xuất dữ liệu – Dữ liệu không tương thích với …

[Phân Tích Dữ Liệu Với Python] Tập 1: Làm Quen Với Pandas

Chúng ta sẽ bắt đầu một cuộc hành trình thú vị vào thế giới phân tích dữ liệu với Python, và điểm khởi đầu của chúng ta là thư viện Pandas. ... ta có thể thực hiện một số tác vụ trực quan hóa dữ liệu đơn giản để …

Bài 7: Trực quan hoá dữ liệu với Matplotlib và Seaborn

Và trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng nhau khám phá vẻ đẹp của 2 thư viện. 1.3. Cài đặt. Cài đặt khi tạo môi trường ảo: conda create -n hanh python=3.7 matplotlib seaborn. Cài đặt sau khi tạo xong môi trường ảo: conda install matplotlib hoặc pip install matplotlib, conda install seaborn ...

Hướng dẫn tự học Data Analyst cho người mới bắt đầu

Để bắt đầu học Data Analyst, bạn cần chuẩn bị một số công cụ, nền tảng, kế hoạch học tập chi tiết, và thời gian cụ thể. Việc tự học Data Analyst có thể giúp bạn tự chủ thời gian, nhưng bạn cũng cần tuân thủ theo kế hoạch đề ra để nhanh chóng đạt được ...

Recap Webinar: Hướng dẫn đọc và phân tích dữ liệu cho người mới bắt đầu

Các lỗi thường gặp khi phân tích dữ liệu: Mục đích không rõ ràng, cụ thể dẫn đến lúc thu thập, phân tích dữ liệu bị nhập nhằng. ... sai số lớn. Dữ liệu thô sai thì không thể phân tích chính xác được. Do đó, cần có sự tư …

Phân tích dữ liệu lớn: từ quy trình đến công cụ

Công cụ phân tích dữ liệu lớn. Dưới đây là một số công cụ phân tích dữ liệu lớn: Hadoop – giúp lưu trữ và phân tích dữ liệu. MongoDB – được sử dụng trên các tập dữ liệu thường xuyên thay đổi. …

Phân tích dữ liệu là gì? Định nghĩa & Hướng dẫn

Phân tích dữ liệu là kỹ thuật phân tích dữ liệu thô từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau để có được những thông tin chi tiết có ý nghĩa. Hãy đọc tiếp để hiểu đầy đủ về phân tích dữ liệu và cách bạn có thể bắt đầu sử dụng kỹ thuật này. Đăng ký miễn phí

Phân tích dữ liệu là gì? 10 phương pháp phân tích dữ liệu cơ …

III. 10 phương pháp phân tích dữ liệu cơ bản. Dưới đây là 10 phương pháp phân tích dữ liệu phổ biến được áp dụng hiện nay: Các phương pháp phân tich được sử dụng nhiều nhất hiện nay. 1. Phân tích cụm. Phân tích cụm được thực hiện dựa trên đặc điểm chung của ...

Khóa học Phân Tích Dữ Liệu (Data Analysis) toàn tập A-Z

Khóa học phân tích dữ liệu (Data Analysis) online trên Gitiho. Giải pháp học online toàn diện cho bạn học từ phân tích bằng SQL, Python, Power Bi đến trực quan hóa bằng …

Big data là gì? Tất cả những điều bạn cần biết

Nếu không có phân tích, nó chỉ là một tập dữ liệu với việc sử dụng hạn chế trong kinh doanh. Bằng cách phân tích dữ liệu lớn, các công ty có thể có những lợi ích như tăng doanh thu, dịch vụ khách hàng được cải …

Hướng dẫn cho người mới bắt đầu về R và Rstudio

Bắt đầu. Khi bạn đã cài đặt R vào máy tính, có một số cách để bạn bắt tay vào lập trình R. 1. Bạn có thể tải bảng điều khiển R bằng cách sử dụng phím tắt mặc định trong menu bắt đầu và bắt đầu mã hóa tương tác R. …

Báo cáo BTL 1

*Lược đồ E-R bao gồm 15 thực thể: trong đó có 1 tập thực thể kết hợp, 1 tập thực thể yếu, 5 tập thực thể con, 1 quan hệ 3 ngôi III. ÁNH XẠ LƯỢC ĐỒ E-R SANG LƯỢC ĐỒ …

10 phương pháp phân tích dữ liệu

Vậy thì ứng với bốn loại phân tích gồm mô tả, chẩn đoán, dự đoán và đề xuất, đâu sẽ là những phương pháp phân tích phù hợp? Bài viết này mang đến "bộ sưu tập" 10 phương pháp phân tích dữ liệu lớn …

Khoa học dữ liệu là gì?

Đây là một phương thức tiếp cận đa ngành, kết hợp những nguyên tắc và phương pháp thực hành của các lĩnh vực toán học, thống kê, trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật máy tính để phân tích khối lượng lớn dữ liệu. Nội dung phân tích này sẽ giúp các nhà khoa học dữ ...

[HD] Phân tích thành phần chính PCA trên SPSS

Các giả định khi sử dụng PCA. Khi bạn chọn phân tích dữ liệu của mình bằng PCA, một phần của quy trình bao gồm việc kiểm tra để đảm bảo rằng dữ liệu bạn muốn phân tích thực sự có thể được phân tích bằng PCA. Bạn cần phải làm điều này vì chỉ thích hợp sử ...

Tích hợp dữ liệu là gì?

Ngoài ra, các kỹ sư dữ liệu có thể thực hiện các tác vụ tiền xử lý cụ thể theo cách thủ công, khiến quy trình càng thêm chậm trễ. Bất chấp nỗ lực này, ứng dụng có thể bỏ lỡ một tập dữ liệu quan trọng vì nhóm phân tích không biết về sự tồn tại của nó.

9 khóa học miễn phí về "Phân tích dữ liệu và dữ liệu lớn" …

Nhu cầu về ngành khoa học dữ liệu, những người có chuyên môn, kĩ năng về dữ liệu tiếp tục tăng cao, với IBM gần đây dự đoán rằng sẽ tăng khoảng 28% số lượng các nhà khoa học dữ liệu được tuyển dụng trong hai năm tới.. Các doanh nghiệp trong tất cả các ngành công nghiệp đang bắt đầu tận dụng sự gia ...

Tôi đã đến với Python như thế nào? Câu chuyện về trải nghiệm …

Phân tích dữ liệu bằng Google Looker Studio (Data Studio) Cũng năm 2016, Google Data Studio (GDS) ra mắt bản thử nghiệm Beta, tôi bắt gặp thông báo này khi đang xem báo cáo trên GA, thế là thử dùng luôn và thực sự yêu thích nó.

Thống kê là gì? Kiến thức thống kê cho người mới bắt đầu

Kiến thức thống kê cho người mới bắt đầu. Thống kê - Statistic - là bộ môn khó nhằn nhưng cũng rất hữu ích cho nhiều ngành nghề. Cùng tìm hiểu Thống kê là gì và cập nhật các kiến thức thống kê cơ bản nhé! 1.