Data Analysis Tháng Mười 15, 2018 10.263 0 Shares. Tomorrow Marketers – Marketing đang ngày càng chịu ảnh hưởng mạnh mẽ của dữ liệu được thu thập mọi lúc, mọi nơi. Số liệu (data) trở thành trung tâm của các quyết định marketing, từ doanh nghiệp lớn cho tới các SME, startup. Vì ...
2. Những nguồn dữ liệu dataset dành cho data analyst. 2.1. Kaggle. Đứng đầu trong top các nguồn dữ liệu không thể không nhắc tới Kaggle. Đây là một trong những thư viện tập dữ liệu trực tuyến lớn nhất từ lĩnh vực IT, Data, Machine Learning. Kaggle có tài nguyên dữ liệu khổng ...
Bước 1: Thêm dữ liệu và chọn phần dữ liệu muốn tạo biểu đồ. Bước 2: Chọn Insert (Chèn) > Chart (Biểu đồ) Bước 3: Chọn Định dạng Biểu đồ (Biểu đồ đường/cột/xếp chồng/hình tròn) Bước 4: Tùy chỉnh Biểu đồ. Sau khi đã đặt biểu đồ của mình vào Google Sheets ...
Lên kế hoạch du học ngành Phân tích dữ liệu cùng IDP! Bắt nhịp với cuộc cách mạng công nghệ 4.0, dữ liệu đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày, giúp thúc đẩy nền kinh tế và bất kỳ ngành nghề - từ Y tế, Kinh doanh đến lĩnh vực Bán lẻ ...
Và trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng nhau khám phá vẻ đẹp của 2 thư viện. 1.3. Cài đặt. Cài đặt khi tạo môi trường ảo: conda create -n hanh python=3.7 matplotlib seaborn. Cài đặt sau khi tạo xong môi trường ảo: conda install matplotlib hoặc pip install matplotlib, conda install seaborn ...
Để bắt đầu học Data Analyst, bạn cần chuẩn bị một số công cụ, nền tảng, kế hoạch học tập chi tiết, và thời gian cụ thể. Việc tự học Data Analyst có thể giúp bạn tự chủ thời gian, nhưng bạn cũng cần tuân thủ theo kế hoạch đề ra để nhanh chóng đạt được ...
III. 10 phương pháp phân tích dữ liệu cơ bản. Dưới đây là 10 phương pháp phân tích dữ liệu phổ biến được áp dụng hiện nay: Các phương pháp phân tich được sử dụng nhiều nhất hiện nay. 1. Phân tích cụm. Phân tích cụm được thực hiện dựa trên đặc điểm chung của ...
Các giả định khi sử dụng PCA. Khi bạn chọn phân tích dữ liệu của mình bằng PCA, một phần của quy trình bao gồm việc kiểm tra để đảm bảo rằng dữ liệu bạn muốn phân tích thực sự có thể được phân tích bằng PCA. Bạn cần phải làm điều này vì chỉ thích hợp sử ...
Nhu cầu về ngành khoa học dữ liệu, những người có chuyên môn, kĩ năng về dữ liệu tiếp tục tăng cao, với IBM gần đây dự đoán rằng sẽ tăng khoảng 28% số lượng các nhà khoa học dữ liệu được tuyển dụng trong hai năm tới.. Các doanh nghiệp trong tất cả các ngành công nghiệp đang bắt đầu tận dụng sự gia ...